Ha preso il via martedì 8 luglio alla Scuola IMT “Frontiers of Causal Inference and Machine Learning”, conferenza sui temi di Economia pubblica, Economia del lavoro, Finanza, Intelligenza artificiale, Econometria, con momenti di riflessione sui più recenti metodi per fornire evidenze pubbliche a supporto dei decisori politici. L’iniziativa, che comprende anche training session per i molti giovani ricercatori provenienti da tutto il mondo, è organizzato in collaborazione con il dipartimento IRCRES del CNR.
Tra i principali relatori dell’evento, che termina venerdì 11 luglio, ci sono nomi del calibro di Jeffrey Wooldridge della Michigan State University e Nathan Kallus, Cornell University.
Il programma combina pratica e ricerca scientifica, rendendolo particolarmente prezioso per i ricercatori all’inizio della carriera e per i professionisti che desiderano approfondire le proprie competenze in materia di inferenza causale e apprendimento automatico.
